Disponible
Descripción y características
Solución tecnológica que combina inteligencia artificial con visión computacional para contar y clasificar granos de maíz en tres categorías: buenos, defectuosos e impurezas. Desarrollada con redes neuronales profundas (Deep Learning), la herramienta permite estandarizar criterios de calidad entiempo real. Su arquitectura permite adaptar el sistema a otros tipos de granos, ampliando su campo de aplicación.
Aspectos innovadores y ventajas que ofrece
Grain Count optimiza la evaluación de calidad en productos agrícolas mediante inteligencia artificial, ofreciendo análisis visuales precisos, objetivos y en tiempo real. Esta tecnología mejora la transparencia comercial, reduce los sesgos en los procesos de evaluación y fortalece la confianza en las transacciones. Su adaptabilidad a diversas cadenas de valor la convierte en una herramienta clave para impulsar prácticas de comercio justo, especialmente en mercados rurales y emergentes.
Estado de la propiedad intelectual
Tipo de protección: Software.
Titularidad: Escuela Superior Politécnica del Litoral - ESPOL.
Área de aplicación/Empresa
- Empresas comercializadoras y procesadoras de granos.
- Centros de acopio y cooperativas agrícolas.
- Gremios agroindustriales y certificadoras de calidad.
- Organismos públicos que promuevan comercio justo y trazabilidad.
Unidad académica | Centros de investigación
Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación de Sistemas Computacionales - CIDIS
Investigador/es
Ángel Domingo Sappa, Ph. D.
Contacto
otri@espol.edu.ec
ODS a los que contribuye
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Tipo de resultado
Nuevo producto
Tipo de protección
Software
Nivel de madurez tecnológica
Se prueban los elementos y los subsistemas en un laboratorio.
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